الرئيسية » Senior Data Engineer

Senior Data Engineer at Datamatics Technologies

المنصب Senior Data Engineer
نُشر في 22 Jan 2026
انتهت الصلاحية 21 Feb 2026
الشركة Datamatics Technologies
الموقع المملكة العربية السعودية | SA
نوع الوظيفة Full Time

الوصف الوظيفي:

أحدث معلومات الوظائف من Datamatics Technologies لمنصب Senior Data Engineer. If the Senior Data Engineer الشاغرة في المملكة العربية السعودية تتوافق مع مؤهلاتك، يرجى تقديم أحدث طلب أو سيرة ذاتية مباشرة من خلال بوابة وظائف Jobkos المحدثة.

يرجى ملاحظة أن التقديم على وظيفة قد لا يكون سهلاً دائماً، حيث يجب على المرشحين الجدد استيفاء مؤهلات ومتطلبات معينة تحددها الشركة. نأمل أن تكون الفرصة المهنية في Datamatics Technologies لمنصب Senior Data Engineer أدناه تتوافق مع مؤهلاتك.

Please read the JD Carefullyالمسمى الوظيفي: Senior Data Engineer / SSIS Engineer

Department/Section: Data and Analytics Office / Data Engineering

Language : Arabic & Non Arabic الموقع: RiyadhIndustry - Govt.Sector Org.Experience: 7+ YearsJob Purpose

The Senior Data Engineer / SSIS Engineer is responsible for designing, building, and maintaining scalable data pipelines, ETL processes, and data marts that enable reliable analytics and data-driven decision-making. A key focus of this role is the development and maintenance of a robust semantic layer, ensuring structured, consistent, and business-friendly data access across the organization.

The role involves close collaboration with analytics, data science, and business teams to deliver high-quality data models, feature stores, and industrialized data products while upholding best practices in data engineering, data quality, and documentation.

Key Responsibilities1. Data Modeling
  • Design, develop, and maintain robust logical and physical data models that support analytical and reporting requirements.
  • Ensure models are scalable, performant, and aligned with business needs.
  • Apply industry-standard modeling techniques; experience with Data Vault methodology is a plus.
2. Semantic Layer Development
  • Design, implement, and maintain a centralized semantic layer to enable consistent and reusable business metrics.
  • Define and manage ontologies, taxonomies, hierarchies, and business definitions to ensure a common understanding of data across teams.
  • Enable self-service analytics by simplifying complex data structures for business users.
3. Data Pipeline Development (ETL/ELT)
  • Develop, optimize, and maintain ETL pipelines, with a strong focus on SSIS, to automate data ingestion, transformation, and loading.
  • Ensure high reliability, performance, and availability of data pipelines across multiple source systems and data platforms.
  • Support batch and near–real-time processing where required.
4. Data Quality & Consistency
  • Implement data quality checks and controls throughout the data lifecycle, starting from source systems.
  • Monitor data accuracy, completeness, and consistency, and proactively resolve data quality issues.
  • Collaborate with stakeholders to define and enforce data quality standards.
5. Collaboration with Stakeholders
  • Work closely with data scientists, analysts, BI developers, and business stakeholders to gather requirements and translate them into scalable data solutions.
  • Support analytical use cases, feature engineering, and reporting needs through well-designed data assets.
6. Documentation & Best Practices
  • Document data models, ETL workflows, semantic layer configurations, and data definitions.
  • Promote best practices in data engineering, naming conventions, version control, and deployment processes.
  • Ensure transparency, traceability, and knowledge sharing across teams.
7. Technical Mentorship
  • Mentor and guide junior data engineers.
  • Provide technical leadership in data modeling, SSIS development, and semantic layer design.
  • Contribute to continuous improvement of data engineering standards and frameworks.
Required Qualifications & Skills
  • Bachelor's degree in Computer Science, Data Engineering, Information Systems, or a related field.
  • Strong hands-on experience as a Senior Data Engineer or SSIS Engineer.
  • Advanced expertise in SSIS, SQL, and relational data warehouses.
  • Strong knowledge of data modeling techniques (star schema, snowflake, dimensional modeling).
  • Experience designing and maintaining data marts and semantic layers.
  • Solid understanding of data quality management and ETL best practices.
  • Strong communication skills and ability to work with both technical and non-technical stakeholders.
Nice to Have
  • Experience with Data Vault modeling.
  • Exposure to modern analytics platforms, cloud data services, or feature stores.
  • Experience supporting self-service BI and analytics use cases.

معلومات الوظيفة:

  • الشركة: Datamatics Technologies
  • المنصب: Senior Data Engineer
  • مكان العمل: المملكة العربية السعودية
  • الدولة: SA

كيفية تقديم الطلب:

بعد قراءة وفهم المعايير ومتطلبات الحد الأدنى من المؤهلات الموضحة في معلومات الوظيفة Senior Data Engineer at the office المملكة العربية السعودية أعلاه، أكمل فوراً ملفات طلب الوظيفة مثل خطاب التقديم، السيرة الذاتية، نسخة من الشهادة الجامعية، كشف الدرجات، والملاحق الأخرى كما هو موضح أعلاه. أرسلها عبر رابط الصفحة التالية أدناه.

انتهت صلاحية هذا الإعلان الوظيفي (منذ أكثر من 30 يوماً).
يرجى البحث عن أحدث فرص العمل على موقعنا الصفحة الرئيسية.

وظائف شاغرة مماثلة

  مجمع البحث عن وظائف 2026
من نحن
سياسة الخصوصية
إخلاء المسؤولية
الشروط والأحكام
اتصل بنا
إرسال ملف XML

© Jobkos

  من خلال زيارة موقع Jobkos أو عرض أو الوصول إلى أو استخدام أي من الخدمات أو المعلومات التي تم إنشاؤها أو جمعها أو تجميعها أو إرسالها إلى Jobkos، فإنك توافق على الالتزام بشروط وأحكام الخدمة التالية.
تم الإنشاء بواسطة Jobkos | | | |